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解码AI浪潮下的企业破局之道——第十届中欧思创会·东莞站顺利举行

发布时间:2025-07-02 16:06 作者:东莞市生技协会 浏览次数:

3月13日,我会协办的第十届中欧思创会首场活动走进东莞松山湖,以“AI破局 ,重塑企业增长”为主题,中欧国际工商学院亿纬锂能经济学与决策科学教席教授方跃和众多企业家共同探讨在AI技术加速重构商业生态的当下,如何推动企业突破增长瓶颈。论坛吸引超300人参加,我会多家会员企业出席本次活动。

解码AI浪潮下的企业破局之道——第十届中欧思创会·东莞站顺利举行(图1)

    中欧国际工商学院院长助理、深圳校区首席代表刘湧洁在开场致辞中表示,作为改革开放前沿阵地的东莞,正从世界工厂转型为智造之都,2024年东莞GDP突破1.2万亿增速领跑全省,松山湖科学城更是跻身千亿园区行列,展现出强劲的创新动能与发展活力。面对全球产业链重构和技术革命浪潮,他认为东莞需在科技创新策源力、产业体系竞争力、人才引育聚合力三方面持续发力。作为一所亚洲顶尖、全球一流的商学院,中欧国际工商学院将继续以全球领先的工商管理课程,以及差异化的论坛活动和有品质的校友服务,积极对接东莞及粤港澳大湾区的发展需求,为华南的企业管理者持续提供知识赋能和智力支持。

解码AI浪潮下的企业破局之道——第十届中欧思创会·东莞站顺利举行(图2)

    随后,方跃教授以“AI 破局:重塑企业增长”为题作主题演讲。他指出,AI技术正在成为生产力发展的前沿,2025年是AI技术实现价值的关键一年。企业需要从传统的业务流程和产品服务中融入AI,逐步实现“AI in All”,并最终走向“All in AI”。方跃强调,AI的应用不仅仅是技术的引入,更需要企业从战略层面进行调整。他认为,企业应该通过选择具有高价值和低技术难度的核心业务项目来开始AI的应用,逐步推进AI的落地。在这个过程中,企业需要解决生产关系的问题,重新定义人类与机器的关系,实现人机协同。

解码AI浪潮下的企业破局之道——第十届中欧思创会·东莞站顺利举行(图3)

    方跃还提到,AI的应用将带来商业模式的颠覆性变革。企业需要重新审视其利润来源、关键流程和资源投入,以适应AI时代的需求。他指出,AI的应用不仅仅是降本增效,更需要企业探索新的商业模式,以创造更大的价值。此外,强调了管理在AI时代的重要性,他认为,企业 AI 转型,企业家认知转型是第一步管理应该从传统的流程管理转向主动管理,充分发挥AI的能力。企业的高层管理人员更加需要积极推动AI的应用,要把“机器”当做“人才”来培养,并确保全体员工积极参与到AI的落地过程中。最后,指出,AI技术的发展和应用需要企业具备长远的战略眼光和积极的心态。企业应该抓住AI带来的机遇,不断提升自身的竞争力,以应对未来的挑战。

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    紧接着,瑞泊技术控股创始人、董事长乙壤月(中欧EMBA2009)发表了主题为“DeepSeek革命与中国企业的重大机遇”的主题演讲。他指出,DeepSeek的技术创新是在工程化和低成本路径方面取得了重大的突破对于预训练模型来讲,其创新核心在于采用潜在注意力机制、混合专家模型、利用PTX指令优化与GPU硬件的交互提升算力效率等方面获得了突破。而对于推理模型来讲,是在GRPO架构的强化学习、无监督的自我对弈机制等方向上获得了技术突破。认为,DeepSeek现象揭示了经济发展模型的逻辑将被重构——“所有的生意都值得重做一遍,也一定会被重做一遍”。中国企业在AI领域面临着巨大的机遇,特别是中国本身就具备市场规模、产业配套和应用场景多的优势强调,AI产业已经进入工程化创新能力大展宏图的阶段,中国企业应积极拥抱AI,全面部署和接入大模型,将其作为行业/企业超脑的核心组件,以提升企业的竞争力和效率。

解码AI浪潮下的企业破局之道——第十届中欧思创会·东莞站顺利举行(图5)

    随后的圆桌论坛环节由中欧管理信息系统助理教授刘奕萱担任主持人,广东宏川集团有限公司董事长,东莞市上市公司协会会长林海川(中欧EMBA2007),奕东电子科技股份有限公司董事兼CEO邓可(中欧AMP22), 美云智数科技有限公司总裁金江(中欧EMBA2017),华为东莞松山湖开发者创新中心资深架构师董军等嘉宾就AI在企业中的应用场景,AI时代所需的人才,如何克服组织变革阻力等问题展开讨论。

    林海川在分享中提到,作为化工仓储领域的头部企业,宏川集团正探索AI在设备安全监控与员工行为分析中的应用,通过部署视觉大模型实时识别异常状态,并推动全员参与AI工具的日常实践,以应对传统行业智能化转型中的路径依赖与人才结构挑战。

    奕东电子聚焦AI在制造业研发端的深度赋能,邓可介绍,他们利用AI仿真提前验证AFE(模拟前端)芯片通过COF屏幕封装工艺技术集成到FPC(柔性电路板)后的散热效率和信号稳定性,结合大数据使得ICCS的研发周期缩短约30%,同时通过内部小模型训练解决数据安全与技术自主可控问题,推动垂直场景的效率革新。

金江则表示,依托美的集团数字化经验,美云智数将AI全面融入家电制造全链条,通过智能设计加速产品迭代、工艺自动生成提升生产效率,并利用预测性AI实现质量问题的事前干预,重构制造业核心流程,凸显规模化应用的实际价值。

    以商场智能推荐系统为案例,董军展示了AI如何整合线下行为数据与线上画像,通过场景建模实现精准营销,反映AI在跨行业数据打通与商业模式创新中的颠覆潜力,尤其在线下场景的精细化运营中作用显著。

    最后,刘奕萱教授总结到,当前,AI已从技术热潮转向价值创造深水区,企业需以战略定力拥抱变革,通过技术、组织的深度融合,在效率提升与模式创新中重塑增长逻辑。

解码AI浪潮下的企业破局之道——第十届中欧思创会·东莞站顺利举行(图6)

    今后,我会将继续协调多方资源,策划更多高质量论坛内容,助力企业深度把握市场动态,提升企业运营效能,帮助企业突破发展困境

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